Webエンジニアのための学習リソース(適宜追加)

スキルチェック

• Webプログラミングスキルチェックシート(初級)｜X-HACKの社長｜note
• GitHub - x-hack-git/webprogramingskill_checksheet: Webプログラミング基礎スキルのチェックシート

Linux

• (e-book)Linux標準教科書(e-pub, PDFが無料でダウンロード可能)

Docker

• Docker入門
• (book)プログラマのためのDocker教科書

Git

• Gitの学び方
  • すっごく丁寧に学び方とそのリソースかいてある。初心者だと15hあればいいと。
• Learn Git Branching
  • ブランチに特化していてわかりやすい
• Resources to learn Git
  • ビジュアルが素晴らしい(英語)

SQL

• SQLZOO
  • 問題ときながらSQLが学べて素晴らしい

Javascript

• この書籍について · JavaScript Primer #jsprimer
• Welcome to learn.freeCodeCamp!

アルゴリズム/coding面接

• Welcome to learn.freeCodeCamp!
  • 恐ろしく充実したコンテンツ、ブラウザで学べる、これが無料？？
  • プロジェクトオイラーもある

Scala

• Creative Scala (日本語版)

プログラミング言語を学ぶ

完全に初めて

• Progate | プログラミングの入門なら基礎から学べるProgate[プロゲート]
• https://dotinstall.com/

文法をある程度学んだ後

• Coding Games and Programming Challenges to Code Better
  • https://qiita.com/javacommons/items/86efba2d0ce6b2a21fb9
• Train with Programming Challenges/Kata | Codewars
  • https://qiita.com/javacommons/items/7c473cda7825ab99e08c

学習全般サイト

• Udemy
• Udacity
• Codecademy
• coursera
  • Ng先生の有名な機械学習講座もある
• JMOOC
• インターネットセキュリティ基礎 2019, Webで学ぶJavascript 2019, 未経験者のためのPHPとMySQLを用いたWebデータシステム入門 2019

画像処理

• GitHub - yoyoyo-yo/Gasyori100knock: 画像処理100本ノックして画像処理を画像処理して画像処理するためのもの For Japanese, English and Chinese

Deep Learning

• チュートリアル — ディープラーニング入門：Chainer チュートリアル
• GitHub - yoyoyo-yo/DeepLearningMugenKnock: でぃーぷらーにんぐを無限にやってディープラーニングでディープラニングするためのもの
• 手を動かしながら学べるディープラーニングの優良なチュートリアル - karaage. [からあげ]

暗号技術

• (書籍)結城先生の暗号技術入門

ネットワーク

• (書籍)ゼロからわかるネットワーク超入門TCP/IP基本のキホン
• (書籍)ネットワークはなぜつながるか
• (書籍)OpenSSH[実践]入門
• (書籍)Real World HTTPミニ

データ分析

• データ分析基盤の構築の話リスト(イベントの発表資料が多いきがする)
    - クラシルのデータ分析基盤
    - Jupyter(Python)とBigQueryによるデータ分析基盤のDevOps #pyconjp / 20170909
• n月間ラムダノートNo.1(2019)-#3 MLOpsの歩き方

Google Cloud Platform

• gcpugのslackに入る
• 公式のドキュメントが充実しているので読む、tutorialやる
• BigQuery
• DataFlow
• (book)プログラマのためのGoogle Cloud Platform入門

タッチタイピング

• https://www.e-typing.ne.jp/
• https://typing.twi1.me/

機械学習

• piqcy | Revue - 機械学習系のnewsletterでめちゃんこ充実している
• (書籍)[第2版]Python 機械学習プログラミング 達人データサイエンティストによる理論と実践 (impress top gear)
  • 出版社から買うとPDFで購入できてオススメ. kindleの固定レイアウトは非常に使いにくい。。
• (書籍)Pythonではじめる機械学習 ―scikit-learnで学ぶ特徴量エンジニアリングと機械学習の基礎
  • これもoreillyから買えばpdfやepubで購入できてオススメ。
• (書籍)ベイズ推論による機械学習入門
• (書籍)統計的学習の基礎 ―データマイニング・推論・予測
• (note)kaggleのチュートリアル。第３版公開しました｜カレーちゃん🍛専業kaggler｜note
• Kaggler Slack作りました - tkm2261's blog
  • kaggler-ja driven learning | Kaggle Tokyo Meetup #5 - Speaker Deck
    • 現時点(2019年5月)で活発なコミュニティ。参加する方が絶対に成長早い。絶対に。

学び方について

• 言葉の定義と概念を抑える
• 抽象化と具体化の往復
  • で、ようするに一言でいうと？で一言でまとめるを階層ごとに繰り返す
  • で、実際にどうやるの？で実際に実行するを広いフィールドで繰り返す
  • 繰り返して身体に覚え込ませる
  • 現場で使う
• プログラマの知的生産術
• Gitの学び方(引用元:https://blog.takanabe.tokyo/2014/12/13/74/)
  ステップ1：Gitの概念がわかる資料を読む
  ステップ2：Gitの簡単な使い方を説明した資料を読む
  ステップ3：Gitの操作パターンを学べる問題集を解く
  ステップ4：Gitを使った実践的な開発をする